2023年06月6日
14:00--16:00
2023年04月25日
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2022年11月29日
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2022年10月25日
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2022年09月22日
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2022年08月25日
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2022年08月10日
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2022年06月30日
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2022年06月23日
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2022年06月16日
14:00--16:00
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吴频吉 |
17年半导体产品支持经验，参与技术支持、市场推广等活动。目前负责瑞萨电子通用产品在中国市场的推广。 |
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姜辉 |
姜辉于2003及2006年获得东南大学无线电工程系学士及硕士学位。毕业后加入意法半导体汽车电子部从事模拟集成电路设计，之后负责汽车电子的技术市场推广。2011年加入德州仪器，负责汽车电子中国MCU及RF-MCU 的业务拓展，随后负责TI中国无线连接解决方案的业务拓展。 |
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蔡志威 |
有7年消费类电子软件开发经验,现任安富利电子NXP产品线的应用工程师,主要负责MCU, Bipolar, Ident等等的产品技术支持。 |
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周丽娜 |
周丽娜（Ally Zhou）拥有十多年FPGA设计、EDA工具和多年客户支持的经验。2011年加入公司以来，专注于Vivado设计套件以及UltraFast设计方法学的的推广和支持。Ally曾先后在同济大学，芬兰米凯利理工学院和复旦大学求学，获得工学硕士学位。加入赛灵思公司之前，曾在Synopsys工作，主要负责FPGA综合和ASIC原型验证方案的支持。 |
| [问:] | 对于工程师而言，i.MX 8ULP和i.MX 93的设计和开发难度如何？是否有相关的开发资源和文档可供参考？ |
| [答] | 官网有很多开发文档，我们有BSP包支持，如果做过其他i.MX产品开发，可以无缝切换到93. 都是相同的BSP包。 |
| [问:] | 在汽车安全上有哪些应用？ |
| [答] | DMS, OMS,或者其他汽车HMI设备 |
| [问:] | ai能力由什么部件提供？如何进行训练？ |
| [答] | 有自带的NPU支持AI,训练建议在PC |
| [问:] | i.MX 9的第一颗芯片为什么是93？ |
| [答] | 93是入门级的，今年会推出95功能更全都。主要根据市场和客户需求，所以最先推出的是93. |
| [问:] | 93是否支持硬件加速的机器学习功能？如果是，它采用了哪些机器学习算法和框架？ |
| [答] | 支持，有神经网络处理单元NPU。可以支持通用的机器学习框架比如TFLite. |
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