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数据相关专家

专家介绍

	吴频吉	17年半导体产品支持经验，参与技术支持、市场推广等活动。目前负责瑞萨电子通用产品在中国市场的推广。
	姜辉	姜辉于2003及2006年获得东南大学无线电工程系学士及硕士学位。毕业后加入意法半导体汽车电子部从事模拟集成电路设计，之后负责汽车电子的技术市场推广。2011年加入德州仪器，负责汽车电子中国MCU及RF-MCU 的业务拓展，随后负责TI中国无线连接解决方案的业务拓展。
	蔡志威	有7年消费类电子软件开发经验,现任安富利电子NXP产品线的应用工程师,主要负责MCU, Bipolar, Ident等等的产品技术支持。
	周丽娜	周丽娜（Ally Zhou）拥有十多年FPGA设计、EDA工具和多年客户支持的经验。2011年加入公司以来，专注于Vivado设计套件以及UltraFast设计方法学的的推广和支持。Ally曾先后在同济大学，芬兰米凯利理工学院和复旦大学求学，获得工学硕士学位。加入赛灵思公司之前，曾在Synopsys工作，主要负责FPGA综合和ASIC原型验证方案的支持。

数据相关知识

人工智能将会如何颠覆物联网

全球互联的物联网能够让人们收集几乎无限量数据，这些数据不仅可以提供给云端的计算机，还可以用来促进 ML 算法，从而为物联网内数十亿联网设备提高智能。这意味着，即使是最普通的物联网设备也能不断提升智能，为未来的工业、商业、教育、医疗等领域带来巨大潜力。
利用IMU增强机器人定位：实现精确导航的基础技术

本文重点介绍了惯性测量单元(IMU)传感器对于机器人定位的重要性，并概述了其主要优点。IMU可提供关键的运动数据，已成为机器人精确定位的重要组成部分。IMU集成了加速度计、陀螺仪和磁力计，通过提供实时响应，使机器人能够准确地确定其方向、位置和运动，从而使机器人能够在动态变化的环境中导航。传感器融合技术将IMU数据与其他传感器（例如摄像头或LIDAR）相结合，通过整合多个数据源来提高定位精度。
人工智能对数据中心基础设施带来了哪些挑战？

在加密货币和人工智能/机器学习（AI/ML）等新兴应用的驱动下，数据中心的能耗巨大，并将快速增长以满足用户需求。根据国际能源署（IEA）的最新报告，2022 年数据中心的耗电量将达到 460 TWh（太瓦时），约占全球总用电量的 2%。在美国，拥有全球三分之一的数据中心，耗电量为 260 TWh，占总用电量的 6%。
物联网助力电动车充电设施走向未来

电动车充电和物联网的未来大有可为，数字孪生（连接孪生）和实时数据分析（SMART）等创新技术将引领未来。这些技术实现了数据货币化战略，使OEM厂商能够深入了解充电模式、能源消耗和车辆性能。这些数据可用于开发高级分析工具、订阅式服务和个性化用户产品，从而推动电动车充电生态系统的进一步发展并提高效率。 
射频 FDA 如何使用射频采样 ADC 来增强测试系统

为了在无线通信系统中实现更高的数据速率以及在雷达中使用更窄的脉冲来解析近距离目标，对测试和测量仪器的性能和带宽提出了更高的要求。高带宽示波器和射频数字转换器等射频 (RF) 测试和测量仪器可使用射频采样模数转换器 (ADC)，对从直流到数千兆赫的信号同时进行数字化。
使用DMA在低功耗可穿戴设备中加快外设监测

嵌入式系统执行的一个常见任务是管理外部输入。管理输入会给处理器带来很多不必要的计算压力，导致处理器处于有功功率模式下的时间更长，响应速度更慢。为了优化功率，保持对事件的快速响应以及管理大量数据连续传输，具有直接内存访问(DMA)的微控制器可提供更好的解决方案。

数据相关问答

[问:]	隔离的速率可以达到多少
[答]	最高150Mbps
[问:]	对供电需有严格要求吧？
[答]	从1.8V-5V,具体可参考数据手册
[问:]	有车载电器，应用商吗
[答]	已有汽车用户使用
[问:]	icoupler ook是否抗电磁干扰？可用于强电设备中吗？
[答]	可以
[问:]	开关键控的相应时间是多少？
[答]	OOK架构的延迟时间在10ns左右

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