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• 2022年8月16日

  10:00~12:00

  

  • 汽车高动态范围图像传感器，带消除LED闪烁功能
  • 简 介：onsemi (安森美) 在过去的二十年里一直是汽车图像传感器的市场领袖。传感器低光性能和动态范围的挑战一向驱使着安森美提供更好的解决方案，其更小像素尺寸的传感器，从 4.2 µm 到最新的 2.1 µm。公司的高动态范围 (HDR) 消除LED 闪烁 (LFM) 超级曝光 (SE) 技术解决了不断增加的LED闪烁的使用问题。采用安森美最新的800万像素(8 MP)2.1 µ..
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• 2021年7月30日

  14:00~16:00

  

  • 基于恩智浦i.MX RT1170的汽车仪表盘应用
  • 简 介：电子仪表盘是汽车与驾驶员信息交互的窗口，它需要将车辆的信息准确、实时地传递给驾驶员，同时，仪表盘也需要具有真实且丰富的视觉效果来提升用户体验。恩智浦的产品i.MX RT1170是一款非常适合2D电子仪表盘等车辆图像应用的MCU，它具有高性能、低功耗、多媒体接口丰富等特点，能够满足音视频的输入、输出及处理的应用需求。i.MX RT1170具有丰富且稳健的安全..
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• 2020年11月26日

  10:00~12:00

  

  • 安森美半导体的智能座舱方案
  • 简 介：智能座舱正迅速增长，包括驾驶员监控系统(DMS)和乘客监控系统(OMS)，正越来越受到各个国家重视，如：DMS将成为欧洲新车评估组织(NCAP)的重要安全特性，中国也正在制定相应标准。设计挑战包括车内受限的空间及摄像头尺寸、光线条件对汽车成像的严苛要求、系统成本等。本次研讨会将介绍安森美半导体的智能座舱方案如何解决这些挑战，包括出色的日间/夜间成像..
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• 2020年5月26日

  10:00~12:00

  

  • Hayabusa^TM图像传感器平台用于汽车视觉及感知系统解决方案
  • 简 介：汽车成像设计面临极端温度条件、高动态范围、LED闪烁、功能安全、欧洲新车评估系统(NCAP)标准等挑战，安森美半导体的HayabusaTM图像传感器平台是下一代先进驾驶辅助系统(ADAS) 、车镜替代、后视和环视系统以及自动驾驶成像应用的理想选择，采用专有的超级曝光技术，解决上述挑战，并具备极高扩展性，提供通用架构和像素性能，帮助设计人员缩减成本，加..
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• 2018年6月21日

  10:00~12:00

  

  • 在云加速应用当中集成 AI 功能
  • 简 介：FPGA 用作高度自适应和高效的加速器的势头越来越强劲。亚马逊，阿里巴巴和百度等一些最大的公共云已经开始提供 FPGA 功能，用来加速视频和图像处理、数据分析、基因组学、安全和金融计算等领域在云端的应用。机器学习可以为部署在云中的这些应用程序提供新功能。赛灵思的 FPGA 提供了将这些 AI 功能集成到云上应用的加速方案，因为在执行 CNN，LSTM，或者M..
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• 2016年5月26日

  10:00~12:00

  

  • 基于TI DLP4500图像技术的三维扫描行业应用方案
  • 简 介：德州仪器（TI）拥有完备的高性视频能处理器产品线，能够提供完整的视频处理解决方案。本次研讨会中，新晔电子将向您推介TI DLP图像处理技术，它是当今最潮流的一种技术，具有广泛的应用前景。例如消费领域的可穿戴设备，车载抬头显示HUD、微型投影等，在工业应用领域有如3D测量、3D打印、光谱分析、数字光刻等应用，完美展示出可支持多种行业应用的高性能解..
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• 2014年4月24日

  10:00~12:00

  

  • M4 NUC472系列：绝佳实现以太网与图像处理应用
  • 简 介：新唐科技（原华邦电子逻辑产品事业群），自2010年成功推出ARM? Cortex?-M0为内核的32位单片机 - NuMicro? NUC100/M051/Mini51家族，2012年成功推出NuMicro? Nano100系列后，持续专注于提升32位单片机的性能，NUC472系列以ARM Cortex?-M4核心，搭配DSP（数字信号处理器）与FPU（浮点运算单元），运行速度高达105DMIP，具备以太网、USB OTG/HS Device、Image..
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• 2014年4月17日

  10:00~11:00

  

  • 电子行业的工业读码应用
  • 简 介：如何在现今多样化的电子行业里崭露头角、快很准地掌握第一手讯息？现向您推荐康耐视网络研讨会，让您足不出户，便知天下事！掌握电子行业的读码应用最新资料！DataMan?基于图像的读码器正在世界各地的读取应用中快速取代激光扫描仪，因此有越来越多的制造商意识到了它们的重要性及优点。如果您希望了解更多基于图像读码器的信息，那么，本次网络研讨会非常..
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• 2014年3月13日

  15:00~17:00

  

  • 眼见为实：眨眼之间便能完成的高性能机器视觉设计
  • 简 介：传统的机器视觉系统架构分为前端视频采集和后端处理两部分。通常，FPGA用于采集图像/视频，然后在PC上运行软件来分析所捕获的视频。这样的系统体积往往大于必要，同时由于PC接口的视频采集子系统的性能瓶颈导致系统处理速度又慢于预期，另外这类系统往往不够灵活且不听使唤。现在，嵌入式技术已经很成熟，可以满足提升系统性能的同时降低外形尺寸以及系统功..
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• 2014年1月9日

  10:00~12:00

  

  • 如何使用Xilinx Zynq All Programmable SoC设计多通道实时视频处理
  • 简 介：采用不同格式处理多路视频流来进行分发、显示和归档是极具挑战性的，同时还可能涉及到复杂的视频操作，比如去隔行、缩放、色彩上采样、色彩校正以及Alpha混合等。需要这些功能的典型终端包括多画面显示器、视频交换机、多通道视频路由器和多流上行/下行转换器等。通常情况下，这需要使用多个视频芯片来设计一个系统来满足这些实时视频处理任务，但是现在您..
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