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• 2021年11月30日

  14:00~16:00

  

  • 英飞凌 PSoC™ 6 -256K 微控制器产品深入探讨模拟功能
  • 简 介：英飞凌 PSoC 6 系列建立在超低功耗架构之上。双核 Arm® Cortex®-M4 和 Cortex-M0+ 架构让设计人员可以同时优化功耗和性能。 PSoC 6 MCU 使用其双核结合可配置存储器和外设保护单元，提供由 Arm 平台安全架构 (PSA) 定义的最高级别的保护。设计人员可以使用 MCU 丰富的模拟和数字外设，为英飞凌 XENSIV 或雷达传感器、电子墨水显示器等创新系统组件..
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• 2021年10月28日

  14:00~16:00

  

  • 恩智浦AI-ROBOT平台及AGV解决方案
  • 简 介：本次演讲主要介绍恩智浦AI-ROBOT硬件参考平台，该平台基于i.MX 8M Plus处理器，具有边缘AI计算能力，可运行Robot OS。另外，该平台具有工业应用中常用的摄像头输入、显示、工业通信总线、TSN和以太网等特性。基于AI-ROBOT平台，用户可以便捷的开发类似于机器视觉，AGV，机器人控制等应用。 话题覆盖： 1. i.MX 8M Plus processor ..
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• 2021年6月29日

  14:00~16:00

  

  • 恩智浦人工智能边缘计算解决方案
  • 简 介：恩智浦提供全面的微控制器和微处理器产品，广泛应用于工业和消费类产品。随着人工智能/机器学习算法的发展，越来越多的应用场景中使用了相关技术。如何将训练好的模型迁移到嵌入式端进行快速可靠的推理实现，成为了工程化领域里的一个关键技术点。这里涉及到如何在端侧部署推理引擎用于执行特定算子，如何利用CPU，GPU甚至是专用的神经网络加速器NPU进行算..
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• 2021年4月20日

  10:00~12:00

  

  • KEMET Brick订制电容介绍
  • 简 介：近些年新能源汽车发展的势头迅猛澎湃，对应用于其中的Brick电容的需求也随应增加，因为每款汽车的空间结构及其技术参数都不相同，每个项目都需要有为其量身定做的brick电容。在有限项目开发周期内完成电容方案的设计功能性及可靠性验证，这对电容供应商的设计能力及反应速度的要求很高。但是新能源汽车残酷竞争的红海市场环境却对产品价格和利润有着近乎苛..
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• 2021年3月9日

  14:00~15:30

  

  • 恩智浦智能门锁解决方案
  • 简 介：中国智能家居市场容量巨大，据相关数据显示，国内市场规模在2021年将突破4000亿元。在AI和IoT技术的发展带领下，国内智能家居热度不减，行业蓬勃兴起。在智能家居系列产品中，智能门锁是入户安全的智能硬件，也是家居安全的管理入口，在最近五年，整个智能门锁产业进入到发展的快车道。 恩智浦作为产业链上游厂商，为智能门锁提供芯片级解决方案，主..
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• 2020年10月28日

  10:00~12:00

  

  • TDK适用于新能源汽车的创新型解决方案
  • 简 介：本次研讨会将介绍几款TDK适用于新能源汽车的创新型解决方案：更多产品详情请点击这里 ①用于空调加热器的高压PTC产品：陶瓷高电压加热PTC是新能源汽车解决空调供暖的最主要解决方案，在全球被普遍使用。随着热交换技术的逐步发展，相比其他方案，PTC加热具有高能量密度、小体积、结构简单和成本低廉的明显特点。 ②适用于电机、冷却系..
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• 2020年5月20日

  14:00~16:00

  

  • ADI MEMS 助力机器大健康发展
  • 简 介：21世纪是人类追求健康的世纪。人类的大健康不仅是“治病”，更是“治未病”。消除亚健康、提高身体素质、减少痛苦，帮助民众从透支健康、对抗疾病的方式转向呵护健康、预防疾病的新健康模式。 随着新制造、工业IoT和大数据等技术的发展，使得21世纪也是机器追求健康的世纪。机器的大健康发展一样可以消除机器的亚健康、提高产品精度、减少次品，帮助..
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• 2019年11月26日

  14:00~16:00

  

  • 变专用为通用——如何将筒形电源接头转换为USB-C接口
  • 简 介：我们诚邀您参加本次技术培训研讨会，届时Cypress的Steven Zhu和Daniel Shen将手把手教您如何将设备中的筒形插头替换为可以使用通用USB-C电源适配器供电的USB-C插头。 全世界的电子产品正快速转向 USB-C，诸如个人电脑、智能手机、游戏机、数码相机、智能音箱等消费产品已经采用这一标准。事实上，USB-C 和USB PD很快将成为新的通用电源标准，取代不兼..
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• 2019年7月25日

  10:00~12:00

  

  • 采用基于 Python 和神经网络的 Edge AI 加速可预测性维护的实现
  • 简 介：现如今，无论是工厂，医院或者其他环境中，对某些重要资产的性能或运作的细微变化，机器都能做到比人类更早发现和识别。基于赛灵思技术的系统可以结合人工智能，通过采用“可预测性维护”的方案减少设备停机时间，从而最大限度地提高生产力。赛灵思的基于 Python 和神经网络的Edge AI 解决方案简化了硬件加速的可预测维护方案的实现，从而可以持续性地监控..
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• 2018年6月21日

  10:00~12:00

  

  • 在云加速应用当中集成 AI 功能
  • 简 介：FPGA 用作高度自适应和高效的加速器的势头越来越强劲。亚马逊，阿里巴巴和百度等一些最大的公共云已经开始提供 FPGA 功能，用来加速视频和图像处理、数据分析、基因组学、安全和金融计算等领域在云端的应用。机器学习可以为部署在云中的这些应用程序提供新功能。赛灵思的 FPGA 提供了将这些 AI 功能集成到云上应用的加速方案，因为在执行 CNN，LSTM，或者M..
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