在线座谈

按分立器件技术点播

• 2020年5月14日

  14:00~16:00

  

  • 可穿戴解决方案
  • 简 介：介绍美信在可穿戴设备上的独特解决方案和应用，包括高精度低功耗的传感器集成前端，集成PMIC电源技术,超低功耗IOT处理器,算法Hub，并介绍HSP101等开发平台。 在直播学习过程中，所有积极提问和填写问卷调查的学员都有机会赢取小米蓝牙耳机！ （奖品以实物为准，最终解释权归中电网 所有。）
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• 2020年5月13日

  10:00~12:00

  

  • 助您为 DOCSIS 4.0 未来做好准备
  • 简 介：欢迎参加由Qorvo与恒星科技共同主办的在线研讨会- Qorvo 助您为 DOCSIS 4.0 未来做好准备，会议中，Qorvo技术专家Frank Zhu一起深入探讨宽带技术领域的新兴技术，包括10G宽带容量和即将到来的DOCSIS 4.0需求。Qorvo作为宽带和CATV解决方案的行业领导者，其产品组合不断扩展，包括以工业标准SOT115J封装的DOCSIS®高功率放大器、多芯片模块（MCM）、低功..
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• 2020年5月12日

  10:00~12:00

  

  • 适用于工业物联网的可充电固态电池CeraCharge^TM和
    最小型等离子手持设备piezobrush^®PZ3
  • 简 介：从简单的小装置到用于工业物联网的复杂装置，都需要紧凑、可靠和非常安全的电源。为满足这些要求，TDK 开发了全新技术的全球首个可充电的固态 SMD 电池CeraChargeTM。本次研讨会将为您详细介绍该款产品。 此外，此次研讨会上还将展示采用PDD®技术、目前世界上最小型高效等离子手持设备piezobrush® PZ3。它可以简单、高效以及随时随地地使..
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• 2020年4月21日

  10:00~12:00

  

  • 化挑战为机遇：当今智能设备的小型化需求
  • 简 介："随着技术的进步，消费者越来越需要更小巧、更便携的设备。这种需求可能会给工程师带来设计挑战，但也可能为设计带来价值，包括降低空间需求、减轻设备重量的机会。 TE Connectivity（TE）拥有完整的、久经验证的产品系列。TE 70多年来一直致力于创建持续可靠的连接器、传感器和其他组件，并与成千上万的客户合作克服不同的设计和制造挑战。 本..
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• 2020年3月11日

  14:00~16:00

  

  • 采用Arm Mbed、Cypress双核低功耗MCU及Wi-Fi/蓝牙Combo进行物联网应用设计
  • 简 介：本次直播是一个入门课程，手把手教您如何使用Cypress PSoC 6 MCU和CYW4343W Wi-Fi及蓝牙Combo（借助CY8CPROTO-062-4343W开发套件）进行IoT应用设计。本课程将使用Arm Mbed OS开发平台（包括Mbed Studio和Mbed OS）构建解决方案。直播中将会演示如何设计一个完整的IoT恒温器应用，并将其连接到互联网。您还会看到如何为此项目编写代码。同时，我们还将安排资..
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• 2019年10月16日

  10:00~11:30

  

  • 稳压器：高效率、超低EMI
  • 简 介：开关稳压器通常是输入电源总线上的第一个有源部件，因此对整个电路的EMI性能有着重要影响。EMI发射有两类：传导和辐射。传导发射通过电线和走线连接到产品。辐射发射测试只有在设计基本完成之后才能正式进行。本在线研讨会重点介绍大幅降低开关稳压器EMI辐射的新技术。
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• 2019年9月17日

  14:00~16:00

  

  • 如何打造强大、智能且易于使用的HMI应用
  • 简 介：在过去几年间，人机界面 (HMI) 已快速发展成为整个系统设计和客户体验的重要组成部分，在各个市场和各类应用中遍地开花。 现在，许多HMI已经转向电容式与电感式感应技术，以提供当今创新应用所需的鲁棒性、智能性和易用性。为此，Cypress推出了CapSense®电容式感应和MagSenseTM电感式感应技术。 参加本次交互式技术培训，您可以学习到如何..
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• 2019年8月22日

  10:00~12:00

  

  • 物联网智能家居无线联结应用的现况和未来
  • 简 介：对这次研讨会的题目中, 我们将探讨无线物联网智能家居的现况跟未来, 其中包含了市场现况与展望, 应用技术上的挑战以及完整的解决方案。而Silicon Labs 做为市场上最完整物联网无线连接方案供应商, 对于无线连接应用协议和技术，及其生态系统的建立与发展，将在本次研讨会中做讨论和交流。 相关资讯： 通过Wireless Gecko Series 2平台扩..
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• 2019年7月25日

  10:00~12:00

  

  • 采用基于 Python 和神经网络的 Edge AI 加速可预测性维护的实现
  • 简 介：现如今，无论是工厂，医院或者其他环境中，对某些重要资产的性能或运作的细微变化，机器都能做到比人类更早发现和识别。基于赛灵思技术的系统可以结合人工智能，通过采用“可预测性维护”的方案减少设备停机时间，从而最大限度地提高生产力。赛灵思的基于 Python 和神经网络的Edge AI 解决方案简化了硬件加速的可预测维护方案的实现，从而可以持续性地监控..
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• 2019年7月18日

  10:00~12:00

  

  • 可穿戴生物健康特征监测
  • 简 介：可穿戴设备中添加心率监测功能已普遍可见，但是心率测试的准确度参差不齐，可穿戴市场的发展已经对准确度提出越来越高的要求，甚至要求医疗等级的准确度，除了心率监测之外，光电传感器能实现其他哪些更多的新功能，也是行业从业人士关注研究的领域。欧司朗光电半导体已有超过五年的时间关注健康监测领域，不断改进传感器设计，配合大客户，软硬件合作伙伴..
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