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热门关键字: oled OTN 指令周期 直流电转换 

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座谈简介

机器学习的研究正因新的网络架构而日新月异,因此为特定的应用选择最佳的 CNN 算法变成一项困难的工作。鉴于算法的飞速发展变化,高性能且低功耗的需求大幅增加,因此越来越多嵌入式系统开发人员正在考虑使用Zynq All Programmable SoC。ZynqSoC是实现高效CNN 算法的理想之选,因为它允许开发者在硬件中创建自定义的网络电路系统,实现完全根据算法需求进行针对性的调整。所带来的结果就是远超基于CPU 和GPU 的最优每瓦性能表现。在本次研讨会中,赛灵思的专家将向您演示一种方法,该方法利用赛灵思最新推出的reVISION软件堆栈,可以轻松地将运行在Caffe中的CNN 迁移至基于Zynq的嵌入式视觉系统中。

奖品设置:

参与研讨会并期间填写调查问卷者将有机会获得赛灵思提供的32G U盘一个,共5个。

专家介绍

罗霖 罗霖
赛灵思亚太区工业医疗市场高级经理
负责赛灵思亚太区高速增长的工业及医疗市场的业务拓展。Andy在半导体和嵌入式行业拥有10年以上的工作经验。加入赛灵思之前,Andy 在ARM和Intel从事嵌入式市场与软件业务发展相关的工作。Andy毕业于复旦大学, 拥有电子工程学士学位和通信工程硕士学位。

日程安排

  关于赛灵思  

赛灵思是All Programmable器件、SoC和3D IC的全球领先供应商。赛灵思公司行业领先的产品与新一代设计环境以及 IP 核完美地整合在一起,可满足客户对可编程逻辑乃至可编程系统集成的广泛需求。