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随着科技的发展和汽车的普及，原有停车场的人工管理和取卡收费的管理方式已经远远无法满足停车场规模越来越大、吞吐量越来越多、出入口越来越多的现实情况。为了适应这一新变化，新型智能停车场呈现出了爆发性的增长，并融合入了互联网的新思维。例如手机APP寻车，提前预定车位，以及查询车位价格和是否支持充电等等，以TI处理器为核心,加上多种传感器共同搭建系统就是这一切应用的硬件基础。
研讨会主要内容：
1、TI 处理器及周边器件的车牌识别方案介绍；
2、TI DSP架构的车牌识别的优势；
3、智能停车场发展展望；
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毛书慧 高级应用工程师 |
长期支持视频类客户的开发和设计,熟悉主流的视频接口的技术特点,有多年的FPGA调试经验.担任Arrow的高级应用工程师 |
| [问:] | 传感器有哪些? |
| [答:] | 1,图像传感器,2,红外,3地磁,4雷达. |
| [问:] | 性能稳定性如何 |
| [答:] | 95%的识别率,实际上已经是一种很稳定的表现了 |
| [问:] | 以前接触过车牌识别,识别成功率只有70%不到,现在能达到多少呢? |
| [答:] | 95%以上. |
| [问:] | 300万能用吗 |
| [答:] | sensor像素数,不是越高越好,跟相机的安装位置,拍摄距离有关系.如果距离很近的话可以考虑100万-200万像素.远的话考虑300万. |
| [问:] | 请提供性价比较好的几个？ |
| [答:] | TI的官网上有参数和报价.可以作为参考. |
| [问:] | 逆光能处理吗？功能如何？ |
| [答:] | 补光,HDR |
| [问:] | 逆光处理有什么好的方案 |
| [答:] | 补光,调整Sensor曝光,HDR等等. |
| [问:] | 在弱光环境,如何进行识别? |
| [答:] | 补光,或者采用sensitivty高的sensor |
| [问:] | 夜间照明影响车牌识别率，有什么方法解决吗？ |
| [答:] | 补光或者采用低照度效果好的Sensor |
| [问:] | 有那些安全措施? |
| [答:] | 车辆入口处增加地磁和雷达等等障碍物探测器. |
| [问:] | 不同汽车公司的车标形状大小不一致是否会影响其精确定位识别? |
| [答:] | 车牌的大小都是固定的,一般是车牌的颜色比较影响识别率 |
| [问:] | 汽车牌照识别不了的情况如何处理？ |
| [答:] | 车牌识别不了的时候,只能通过人工介入的方式来解决.所以,只有车牌识别率做到一定的程度,才能进行应用这一技术. |
| [问:] | 要连接网络是一个必须的功能，都支持哪些联网？WIFI？ |
| [答:] | 车位的管理使用内部局域网就可以了,比如zigbee等等.如果支持远程预约和寻车,就需要服务器和互联网的介入了 |
| [问:] | 后续还将会有哪些新的技术应用规划? |
| [答:] | 但是后面会有大数据等新的软件和互联网应用.这一部分还处于空白状态 |
| [问:] | 带有哪些全面具体的安全保障功能? |
| [答:] | 地磁,雷达探测,闸口防砸,语音报警等等 |
| [问:] | 如何保证整套系统的同步性？使用了什么技术？ |
| [答:] | 对于停车场系统来说,数据的容量其实非常的小,而且变化很慢,一般的通信技术,都可以保证同步性. |
| [问:] | 请问一个摄像头可以同时识别很多车辆吗？ |
| [答:] | 高分辨率的摄像头可以,但是会增加后端处理的负荷. |
| [问:] | 哪些因素回影响识别准确性? |
| [答:] | 光线,角度,算法优化 |
| [问:] | 有没有开发包提供 |
| [答:] | 核心算法部分无法提供 |
| [问:] | 有多少是进去可以识别,出来不能识别的? |
| [答:] | 核心问题还是安装调试,和光线的问题.可以考虑调整补光或者使用HDR的Sensor |
| [问:] | 需要在每个车位上还加装辅助的设备么，不然怎么确定车的位置信息呢？ |
| [答:] | 红外,或者摄像头进行检测. |
| [问:] | 目前是否还有哪些性能短板或应用瓶颈? |
| [答:] | 后面会随着sensor性能和集成度的进一步提升.系统的集成度和识别率,有望进一步提高.软件算法的提升实际上是没有止境的. |
| [问:] | 有没有开发演示版提供？在哪儿购买？ |
| [答:] | 后面会有工作人员跟您联系. |
| [问:] | 请问有能提供典型应用方案么？ |
| [答:] | 后面可以请我们的销售帮你介绍下. |
| [问:] | 300万能用吗 |
| [答:] | 还是根据应用环境来选型,比较好,目前100万,200万,300万的sensor其实价格差距并不大. |
| [问:] | 除了串口还支持哪些接口 |
| [答:] | 接口类型需要根据传输的距离,传输数据量来共同决定.串口只是一个举例. |
| [问:] | 有立体停车场的解决方案吗？ |
| [答:] | 今天描述的大部分技术都可以适应各种停车场.立体停车场增加了更多的机械结构. |
| [问:] | 可以做到网上预约车位吗 |
| [答:] | 可以,目前北京上海,已经有大型购物中心要使用这种功能. |
| [问:] | 是否有停车车位引导功能？方便在停车场寻找合适的车位 |
| [答:] | 可以,实际上就是辅助寻车的逆向过程.可以通过软件来进行实现. |
| [问:] | 请问一台摄像机可以同时识别多个车辆上的车牌吗？ |
| [答:] | 可以,需要选择像素量大的sensor.和处理能力强的DSP |
| [问:] | 汽车牌照识别不了的情况如何处理？ |
| [答:] | 可以考虑增加语音报警,视频对讲等功能. |
| [问:] | 反射光干扰,强光干扰都有解决方法吗?偏振效果不能解决强光. |
| [答:] | 可以选用合适的Sensor同时进行补光处理 |
| [问:] | 车牌识别有免费的识别算法软件包吗？ |
| [答:] | 没有,算法需要自己开发. |
| [问:] | 牌照识别是根据什么原理？ |
| [答:] | 模式识别算法. |
| [问:] | 是车主自行随意选车位呢?还是系统主动引导指定车位有序停车? |
| [答:] | 目前大部分是自主随意选择车位.但是我们可以通过相机记录车停的位置,来引导车主寻找自己的车. |
| [问:] | 识别的错误率是多少？ |
| [答:] | 目前的厂商普遍做到5%以下 |
| [问:] | 识别速度有多快？160km/h时能够清楚准确的识别吗？ |
| [答:] | 目前的方案不可以,您那种应用需要高感光度的Globale Shutter的sensor.目前在高铁上已有应用.但不是用来抓拍车牌. |
| [问:] | 汽车拍照的自动识别率可靠性如何? |
| [答:] | 目前客户都能达到95%以上的识别率 |
| [问:] | 是否存在对外干扰? |
| [答:] | 目前没有客户反应过这种问题. |
| [问:] | 能提供无线充电服务吗? |
| [答:] | 目前汽车的充电都是有线充电吧,没有看到有无线充电的应用. |
| [问:] | 车牌识别速度能做到多少？ |
| [答:] | 普遍做到2秒以内 |
| [问:] | 系统设计复杂吗，好用不控制如何 |
| [答:] | 其实每一个部分都不是很复杂,关键还是需要进行大量的实地测试和调整. |
| [问:] | 遇到雷雨天会有影响吗 |
| [答:] | 如果雷雨会影响到光照条件或者车牌的清晰度话,确实是有影响的. |
| [问:] | 有无安全高保障？ |
| [答:] | 如果您指的是车辆通过的安全性,新型的闸口开始加装雷达和地磁等探测设施. |
| [问:] | 会否数据差错？ |
| [答:] | 数据差错永远都无法避免,我们一般会在系统中要求保留车辆进入时的图片.在发生争议时通过肉眼观察图片来进行判断. |
| [问:] | 解决方案中，已经提供车牌识别的算法了吗？ |
| [答:] | 算法需要客户自己编写. |
| [问:] | 一般寿命是多长？对环境的要求高吗？ |
| [答:] | 通过雷达和地磁探测,使设备及时的进入休眠状态,可以提高使用寿命. |
| [问:] | 用手机卡上网吗 |
| [答:] | 通信信道选择,主要考虑通信成本. |
| [问:] | 图像处理的软件是否会随硬件免费提供呢?都有哪些软件处理的功能代码可提供?谢谢. |
| [答:] | 图像处理部分一般都集成在了相机的DSP里面.软件处理的方式太慢了.影响车辆通过效率 |
| [问:] | 早晨好！ |
| [答:] | 网友早上好，我们10点正式开始，请您耐心等待！ |
| [问:] | 最低温度 能做到多少？ |
| [答:] | 温度取决于芯片选型时,使用的温度等级. |
| [问:] | sensor 可以选择的方案多吗,你们重点有推荐的型号吗? |
| [答:] | 我们推荐集成了HDR功能的Sensor. |
| [问:] | ZIGBEE距离比较近啊 |
| [答:] | 我们推荐在不方面布线的部分使用,不是全部的都一定要用无线的解决方案 |
| [问:] | 唤醒时长是多少？ |
| [答:] | 响应时间是一个系统问题.跟地磁的摆放位置,唤醒逻辑的优化程度等等有关系. |
| [问:] | 今天的讲座很有实用价值！ |
| [答:] | 谢谢您的关注，我们10点正式开始，有任何问题都可以随时提问！ |
| [问:] | 老师的照片好帅，不知道哪里照的 |
| [答:] | 扬州 |
| [问:] | 有App支持吗？ |
| [答:] | 一般的停车场方案集成商会有提供. |
| [问:] | 对摄像头有什么特殊要求 |
| [答:] | 一般是根据应用环境来选择摄像头,比如暗的情况下,使用低照度,亮暗条件差距大的情况下,使用HDR的sensor |
| [问:] | TI该方案有哪些独特的创新优势？ |
| [答:] | 因为目前没有一种算法能够做到在各种场合下,都能够保证高的识别率.一般都需要在安装时进行一系列的调试.所以灵活性和适应性算是TI方案的一大优势 |
| [问:] | 后续还将会有哪些新的技术应用规划? |
| [答:] | 硬件的创新还要等待市场的进一步挖掘,我个人的想象力已经无法触及了. |
| [问:] | 有无自动调度功能? |
| [答:] | 硬件条件已经具备了,结合互联网技术,数据库技术等,应该很容易实现. |
| [问:] | 请问有支持485 的MCU吗？ |
| [答:] | 有很多. |
| [问:] | 对于 不能成功识别的车牌,有其它方式作为补充吗? |
| [答:] | 语音对讲,视频对讲,等等. |
| [问:] | 拦车杆防误砸车都有什么措施？可靠性如何？ |
| [答:] | 在杆上增加雷达探测. |
| [问:] | 识别速度有多快？ |
| [答:] | 这个问题,跟DSP的性能和算法有关系,目前的客户都可以做到2秒以内. |
| [问:] | 基于TI的处理器识别距离是多少？ |
| [答:] | 这个问题影响的因素角度,比如镜头的焦点,Sensor的像素数,DSP算法的调试等等.没有办法给出一个固定的数据. |
| [问:] | 有无考虑到停车自燃的自动应急消防? |
| [答:] | 这个应用是个很好的想法,车拍摄的停车位的相机上应该可以实现这一功能. |
| [问:] | 传感器有哪些? |
| [答:] | 1,图像传感器,2,红外,3地磁,4雷达. |
| [问:] | 性能稳定性如何 |
| [答:] | 95%的识别率,实际上已经是一种很稳定的表现了 |
| [问:] | 以前接触过车牌识别,识别成功率只有70%不到,现在能达到多少呢? |
| [答:] | 95%以上. |
| [问:] | 300万能用吗 |
| [答:] | sensor像素数,不是越高越好,跟相机的安装位置,拍摄距离有关系.如果距离很近的话可以考虑100万-200万像素.远的话考虑300万. |
| [问:] | 请提供性价比较好的几个？ |
| [答:] | TI的官网上有参数和报价.可以作为参考. |
| [问:] | 逆光能处理吗？功能如何？ |
| [答:] | 补光,HDR |
| [问:] | 逆光处理有什么好的方案 |
| [答:] | 补光,调整Sensor曝光,HDR等等. |
| [问:] | 在弱光环境,如何进行识别? |
| [答:] | 补光,或者采用sensitivty高的sensor |
| [问:] | 夜间照明影响车牌识别率，有什么方法解决吗？ |
| [答:] | 补光或者采用低照度效果好的Sensor |
| [问:] | 有那些安全措施? |
| [答:] | 车辆入口处增加地磁和雷达等等障碍物探测器. |
| [问:] | 不同汽车公司的车标形状大小不一致是否会影响其精确定位识别? |
| [答:] | 车牌的大小都是固定的,一般是车牌的颜色比较影响识别率 |
| [问:] | 汽车牌照识别不了的情况如何处理？ |
| [答:] | 车牌识别不了的时候,只能通过人工介入的方式来解决.所以,只有车牌识别率做到一定的程度,才能进行应用这一技术. |
| [问:] | 要连接网络是一个必须的功能，都支持哪些联网？WIFI？ |
| [答:] | 车位的管理使用内部局域网就可以了,比如zigbee等等.如果支持远程预约和寻车,就需要服务器和互联网的介入了 |
| [问:] | 后续还将会有哪些新的技术应用规划? |
| [答:] | 但是后面会有大数据等新的软件和互联网应用.这一部分还处于空白状态 |
| [问:] | 带有哪些全面具体的安全保障功能? |
| [答:] | 地磁,雷达探测,闸口防砸,语音报警等等 |
| [问:] | 如何保证整套系统的同步性？使用了什么技术？ |
| [答:] | 对于停车场系统来说,数据的容量其实非常的小,而且变化很慢,一般的通信技术,都可以保证同步性. |
| [问:] | 请问一个摄像头可以同时识别很多车辆吗？ |
| [答:] | 高分辨率的摄像头可以,但是会增加后端处理的负荷. |
| [问:] | 哪些因素回影响识别准确性? |
| [答:] | 光线,角度,算法优化 |
| [问:] | 有没有开发包提供 |
| [答:] | 核心算法部分无法提供 |
| [问:] | 有多少是进去可以识别,出来不能识别的? |
| [答:] | 核心问题还是安装调试,和光线的问题.可以考虑调整补光或者使用HDR的Sensor |
| [问:] | 需要在每个车位上还加装辅助的设备么，不然怎么确定车的位置信息呢？ |
| [答:] | 红外,或者摄像头进行检测. |
| [问:] | 目前是否还有哪些性能短板或应用瓶颈? |
| [答:] | 后面会随着sensor性能和集成度的进一步提升.系统的集成度和识别率,有望进一步提高.软件算法的提升实际上是没有止境的. |
| [问:] | 有没有开发演示版提供？在哪儿购买？ |
| [答:] | 后面会有工作人员跟您联系. |
| [问:] | 请问有能提供典型应用方案么？ |
| [答:] | 后面可以请我们的销售帮你介绍下. |
| [问:] | 300万能用吗 |
| [答:] | 还是根据应用环境来选型,比较好,目前100万,200万,300万的sensor其实价格差距并不大. |
| [问:] | 除了串口还支持哪些接口 |
| [答:] | 接口类型需要根据传输的距离,传输数据量来共同决定.串口只是一个举例. |
| [问:] | 有立体停车场的解决方案吗？ |
| [答:] | 今天描述的大部分技术都可以适应各种停车场.立体停车场增加了更多的机械结构. |
| [问:] | 可以做到网上预约车位吗 |
| [答:] | 可以,目前北京上海,已经有大型购物中心要使用这种功能. |
| [问:] | 是否有停车车位引导功能？方便在停车场寻找合适的车位 |
| [答:] | 可以,实际上就是辅助寻车的逆向过程.可以通过软件来进行实现. |
| [问:] | 请问一台摄像机可以同时识别多个车辆上的车牌吗？ |
| [答:] | 可以,需要选择像素量大的sensor.和处理能力强的DSP |
| [问:] | 汽车牌照识别不了的情况如何处理？ |
| [答:] | 可以考虑增加语音报警,视频对讲等功能. |
| [问:] | 反射光干扰,强光干扰都有解决方法吗?偏振效果不能解决强光. |
| [答:] | 可以选用合适的Sensor同时进行补光处理 |
| [问:] | 车牌识别有免费的识别算法软件包吗？ |
| [答:] | 没有,算法需要自己开发. |
| [问:] | 牌照识别是根据什么原理？ |
| [答:] | 模式识别算法. |
| [问:] | 是车主自行随意选车位呢?还是系统主动引导指定车位有序停车? |
| [答:] | 目前大部分是自主随意选择车位.但是我们可以通过相机记录车停的位置,来引导车主寻找自己的车. |
| [问:] | 识别的错误率是多少？ |
| [答:] | 目前的厂商普遍做到5%以下 |
| [问:] | 识别速度有多快？160km/h时能够清楚准确的识别吗？ |
| [答:] | 目前的方案不可以,您那种应用需要高感光度的Globale Shutter的sensor.目前在高铁上已有应用.但不是用来抓拍车牌. |
| [问:] | 汽车拍照的自动识别率可靠性如何? |
| [答:] | 目前客户都能达到95%以上的识别率 |
| [问:] | 是否存在对外干扰? |
| [答:] | 目前没有客户反应过这种问题. |
| [问:] | 能提供无线充电服务吗? |
| [答:] | 目前汽车的充电都是有线充电吧,没有看到有无线充电的应用. |
| [问:] | 车牌识别速度能做到多少？ |
| [答:] | 普遍做到2秒以内 |
| [问:] | 系统设计复杂吗，好用不控制如何 |
| [答:] | 其实每一个部分都不是很复杂,关键还是需要进行大量的实地测试和调整. |
| [问:] | 遇到雷雨天会有影响吗 |
| [答:] | 如果雷雨会影响到光照条件或者车牌的清晰度话,确实是有影响的. |
| [问:] | 有无安全高保障？ |
| [答:] | 如果您指的是车辆通过的安全性,新型的闸口开始加装雷达和地磁等探测设施. |
| [问:] | 会否数据差错？ |
| [答:] | 数据差错永远都无法避免,我们一般会在系统中要求保留车辆进入时的图片.在发生争议时通过肉眼观察图片来进行判断. |
| [问:] | 解决方案中，已经提供车牌识别的算法了吗？ |
| [答:] | 算法需要客户自己编写. |
| [问:] | 一般寿命是多长？对环境的要求高吗？ |
| [答:] | 通过雷达和地磁探测,使设备及时的进入休眠状态,可以提高使用寿命. |
| [问:] | 用手机卡上网吗 |
| [答:] | 通信信道选择,主要考虑通信成本. |
| [问:] | 图像处理的软件是否会随硬件免费提供呢?都有哪些软件处理的功能代码可提供?谢谢. |
| [答:] | 图像处理部分一般都集成在了相机的DSP里面.软件处理的方式太慢了.影响车辆通过效率 |
| [问:] | 早晨好！ |
| [答:] | 网友早上好，我们10点正式开始，请您耐心等待！ |
| [问:] | 最低温度 能做到多少？ |
| [答:] | 温度取决于芯片选型时,使用的温度等级. |
| [问:] | sensor 可以选择的方案多吗,你们重点有推荐的型号吗? |
| [答:] | 我们推荐集成了HDR功能的Sensor. |
| [问:] | ZIGBEE距离比较近啊 |
| [答:] | 我们推荐在不方面布线的部分使用,不是全部的都一定要用无线的解决方案 |
合众达电子（SEED）成立于1995年，作为国内唯一具有美国TI公司授予的DSP Product Reseller和Third Party双重资质的公司，SEED走过了20年稳健而辉煌的历程，一直引领着DSP 技术在国内的推广和应用，是国内唯一一家可提供DSP 软硬件产品、技术支持、解决方案和元器件供应一条龙服务的专业化公司；SEED产品已占据相关市场的主导地位，合众达品牌已在用户心中牢牢树立。
2012年1月美国Arrow Electronics Inc.（艾睿电子）正式完成了对合众达国际有限公司的收购，公司更名为艾睿合众（ArrowSEED）。从此ArrowSEED将同时具有Arrow Asia多达200条以上的产品线。SEED品牌将翻开崭新篇章。
德州仪器（TI）是世界上最大的半导体公司之一。我们始终致力于提供创新半导体技术，帮助我们的客户开发世界最先进的电子产品。我们的模拟、嵌入式处理以及无线技术不断深入至生活的方方面面，从数字通信娱乐到医疗服务、汽车系统以及各种广泛的应用，无所不在。 在 TI 发展之初，公司的目标是利用公司独有的技术能力从根本上颠覆传统市场，创造全新的市场。我们的发展历程中始终贯穿一条清晰的主线，就是运用越来越先进的实时信号处理技术，实现从量变到质变的进步，真真切切地不断改变世界。
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